企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 合肥市 |
联系卖家: | 张经理 先生 |
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公司官网: | ahlongmen.tz1288.com |
公司地址: | 安徽省合肥市包河区绿地瀛海大厦A座1306室 |
发布时间:2022-08-21 05:15:00 作者:安徽龙驿
人脸识别测温系统存在哪些明显优势?
一、通过红外热成像体温更,实现非接触检测,避免手持测温仪不准确、精度不高的问题;
二、支持移动部署,活动性强,轻巧便携式,美观精致,同时尽显“高大上”的科技感。
三、支持戴口罩识别检测,对未佩戴口罩进行自动识别并语音提醒;
四、应用场景十分广泛,车站、高速出入口、商城、园区、公司单位等场所,还是小区、街道、景区,学校、公共服务、社区等,可灵活安排监测点;
五、可进行快速人证核验以及无证登记处理需要人证核验时,双目防伪功能、防照片、视频等欺骗,标配5万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度<200ms;人们对于安全需求的不断提高,在很多场合的出入口管理上,可以看到用闸机来管理进出的人员,用于内部人员的进出管理、访客来访管理,安检检查等。以前出入口的通道闸机都采用的方式,但是随着科技的发展和人脸识别技术的进步,开始出现了闸机与人脸识别设备相结合的人脸识别闸机系统,这种人脸识别闸机设备广泛应用在小区、办公写字楼、大厦、建筑工地、工业园区、公园景区等场合的通道上,给人员通行和管理上带来很大的便利。人脸识别系统结合闸机在小区的大门出入口处应用,可以给小区带来更好的安全管理,人脸识别闸机可以对来往人员实现有效识别,协助安保人员对出入社区的人员有效管理。比如,外卖、快递等服务人员可通过人脸识别进行身份登记获取出入权限,让外部的人员无法随意进出小区,进出小区的人员信息也会实时上传到后台的管理系统,方便异常情况人员的查验。
人们对于安全需求的不断提高,在很多场合的出入口管理上,可以看到用闸机来管理进出的人员,用于内部人员的进出管理、访客来访管理,安检检查等。以前出入口的通道闸机都采用的方式,但是随着科技的发展和人脸识别技术的进步,开始出现了闸机与人脸识别设备相结合的人脸识别闸机系统,这种人脸识别闸机设备广泛应用在小区、办公写字楼、大厦、建筑工地、工业园区、公园景区等场合的通道上,给人员通行和管理上带来很大的便利。人脸识别技术有哪些技术优势:
1、 非接触,智能识别,用户接受程度高
2、 直观性突出,符合“以貌识人”的认知规律
3、 适应性强,安全性高,应用领域广人脸识别智能访客系统主要由人脸识别门禁设备、访客一体机、管理系统等组成,访客来访可通过访客一体机内置的OCR识别技术有效识别的相关信息并快速将信息录入到相应的位置,然后利用访客机前端摄像头并采集到人脸图像,将生成的人脸信息下发到人脸识别门禁或者闸机上面,访客刷脸就可以通行。访客也可提前通过小程序预约,到现场可支持通过人脸识别一体机进行提取证件信息进行交叉比对,以确保持证人和证件之间的一致性、合法性。
人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、iot技术实现身份交叉验证,以智能的现代科技手段,实现社区管理的精细化和智能化。门禁作为居住环境安防第*关,其重要性不言而喻,人脸识别门禁系统在提高居住环境,方便群众生活,提升小区的安全系数,推进智慧城市建设等方面有更好的优势,越来越成为很多小区选择的门禁系统。人脸识别系统基于人脸识别技术,通过人脸识别闸机、人脸识别一体机等设备,来识别进出的人员信息,只有人员的脸部信息与数据库录入的人脸信息一致,才能够通行。每个人的人脸具有独*性,难以被和仿造,所以每个人的进出工厂记录,可以做到准确的记录,不像的方式,只认卡不认人,存在记录不准确的问题,确保了工厂的财产安全。人脸识别门禁系统结合人脸识别、人脸比对、物联网等技术,可以实现身份的双重认证,并协助社区管理者识别用户身份。由于人脸的直观性和人脸不易被的特点,人脸识别门禁系统可以有效防止陌生人随意进入社区,尽可能降低社区安全事件的概率,加强社区安全体系。
人脸门禁管理系统在企业事业单位、的办公建筑、写字楼、工业园区等场所利用人脸识别技术在门禁系统中建立通行权限“钥匙”,通过拍照获取人员面部信息与预先登记的人脸数据库对照,判断不同区域、不同门禁、不同时间段的门禁权限,控制建筑物内门禁系统的开启。人脸识别控制设备是主要设备,在人脸的基础上还可以结合IC卡、指纹、二维码等方式,安全性得到进一步加强和保障。人脸识别系统具有非接触、识速度快、准确率高、数据我们处理需求量大的优点,当进入一个人脸识别门禁测温系统的摄像范围时,系统将自动对人员没有进行学习人脸识别考勤与体温检测,并将这些采集到的信息资源上传云端财务管理发展平台,佩戴口罩也能准确有效识别,一旦他们发现患者体温异常的情况比较系统将自动发出语音预警,适用于工地、社区、企业、医院、学校、机关文化事业建设单位等需要教师进行安全监测体温、身份关系识别和门禁通行能力控制的复杂工程应用不同场景。人脸检测,利用深度学习算法,基于大量素材的机器学习,不论是图片还是视频,人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。
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