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车牌识别系统的介绍

一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，之后组成车牌号码输出。相对传统取卡入场，车牌识别通行免停车、免开窗，提升了B端用户体验，降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本，提升了C端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。

车牌识别的识别率介绍

车牌识别技术的提高对于停车场管理者和车主来说非常方便，对缓解交通拥堵和车辆智能化管理至关重要。 对于车主来说，在驶入停车场时，智能车牌识别系统自动捕获车牌信息，并通过信息传输自动授权道闸升降。特别是交通流量大的停车场，通过车牌识别，只需一秒钟即可进入停车场。 但是，有些用户认为车牌识别系统的识别率应该是百1分百的。 事实上，由于各种客观原因，识别率很难达到百1分百。

影响车牌识别系统的因素

车速对图像的影响。我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像，应设法增加景深，具体办法是加大镜头，减小CCD摄像机的尽寸。