人脸识别测温特点

非接触式快速测温，严防交叉感1染：该系统前端基于红外热成像技术，对人员进行近距离非接触式体温检测，检测距离约为0.2~1米，检测误差±0.3。当温度超过设定的阈值时，系统自动报警。

戴口罩刷脸进出及识别是否佩戴口罩：智能口罩人脸识别模式支持口罩检测与口罩场景人脸识别。通过对系统白名单进行人脸比对和人脸检测，实现人员快速考勤通行，同时对未佩戴口罩人员使用实时语音和画面提醒。目前口罩检测准确率超过99%，戴口罩识别准确率超过98%。

红外人体测温人脸识别仪的应用

AI红外人体测温人脸识别仪，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性，结合闸机、支架、壁挂备件，通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现身份1信息与体温信息的绑定及录入，防止交叉感1染。相较传统测温筛查手段，该AI测温系统识别效率更高，无需接触即可测温，识别误差低于0.5，它可以更好的应用于复工复产以后的各个领域。

后疫情时代，人脸识别+测温方案能否常态化？

人脸识别+测温方案究竟只是疫情下的短期产物，还是能够常态化存在？未来还有哪些潜在机会？

这些设备在疫情之前已经在一些场景中常态化了，只不过是不戴口罩而已，比如海关卫检、边检或医院的一些检验。未来，在海关、边检、医院或是某些重大活动的防控中，这些设备一定是常态化的存在。

在这次疫情当中，人脸识别+测温设备结合大数据实现人群的溯源，进行疫情的趋势分析或防控方面，已经发挥了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年，人工智能在其中有着非常重要的意义和地位，未来一定会有很大的发展空间。