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发布时间:2020-06-29 11:02:00 作者:安徽龙驿
人脸识别测温特点
非接触式快速测温,严防交叉感1染:该系统前端基于红外热成像技术,对人员进行近距离非接触式体温检测,检测距离约为0.2~1米,检测误差±0.3。当温度超过设定的阈值时,系统自动报警。
戴口罩刷脸进出及识别是否佩戴口罩:智能口罩人脸识别模式支持口罩检测与口罩场景人脸识别。通过对系统白名单进行人脸比对和人脸检测,实现人员快速考勤通行,同时对未佩戴口罩人员使用实时语音和画面提醒。目前口罩检测准确率超过99%,戴口罩识别准确率超过98%。
红外人体测温人脸识别仪的应用
AI红外人体测温人脸识别仪,基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验,保证来往通行人员身份的准确性,结合闸机、支架、壁挂备件,通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现身份1信息与体温信息的绑定及录入,防止交叉感1染。相较传统测温筛查手段,该AI测温系统识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.5,它可以更好的应用于复工复产以后的各个领域。
后疫情时代,人脸识别+测温方案能否常态化?
人脸识别+测温方案究竟只是疫情下的短期产物,还是能够常态化存在?未来还有哪些潜在机会?
这些设备在疫情之前已经在一些场景中常态化了,只不过是不戴口罩而已,比如海关卫检、边检或医院的一些检验。未来,在海关、边检、医院或是某些重大活动的防控中,这些设备一定是常态化的存在。
在这次疫情当中,人脸识别+测温设备结合大数据实现人群的溯源,进行疫情的趋势分析或防控方面,已经发挥了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年,人工智能在其中有着非常重要的意义和地位,未来一定会有很大的发展空间。
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