高清车牌识别系统-***,安徽龙驿识别率高

影响车牌自动识别因素

识别速度为什么要快?在城市道路以及国道上，车速一般为0至80公里/小时，实际的车辆缉查应用系统，应达到这一车速水平，而不应限制车速。在80公里/小时的车速下，摄像机只有一帧清晰的图像，要准确地捕1捉到这一帧图像的唯①方法，就是对图像进行逐帧捕1捉和识别，这就要求捕1捉和识别的时间不得多于40毫秒，为了保证Windows系统的正常运行，这一时间不得不缩短为20毫秒以下。

无人值守 挑战安保难度

压缩成本，做大规模，增强实力，是中小物业公司生存竞争策略。面临的主要问题，就是人力成本高企、价格竞争激烈、规模效益低下。大多数物业的人工成本都占到了总成本的50%以上，为大运营支出。

停车收费和出入管理将逐步实现机器代替人工，包含两个阶段的演进：一是停车场车辆识别技术升级，提高通行和安保效率，二是识别和支付紧密结合，降低跑冒滴漏，实现营运成本有效控制。

物业停车技术的转型升级，将带来停车行业管理模式的大变革。停车缴费和出入管理模式的发展方向：

无人化：出入口无人值守，提升运营效率、降低运营成本。

非现金：立足于电子支付，实现便捷、快速缴费，减少，降低现金管控成本、风险。

不停车通行：自动识别车辆身份，执行通行安保管控，无需停车，提高出入口通行效率，提升用户体验。

集中管理：通过网络对出入口和车位进行集中监控服务，实现交易和异常情况的全电子化管理。