淮南高清车牌识别-推荐厂家 安徽龙驿

车牌识别系统怎么实现无人值守？

1、车子在开进停车场入口的时候，两头的车辆辨认一体机会辨别这辆车的车牌号，车牌色彩，车牌号种类等。

2、随后根据计算机设备将辨别车辆信息的結果传送到电脑上。

3、无人值守停车场中假设车辆是有牌车辆，停车场的语音播送功能将提示车辆属于会员车主，并提高操纵杆以开释车辆。假设车辆是无牌车辆，语音播送提示车辆需求主动开释，而且运用手动干涉来提高杆以开释车辆。

车牌识别系统的工作原理

车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功 能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别系统牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识 别，然后组成牌照号码输出。

影响车牌自动识别因素

图像对识别的影响。只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。

车型对图像的影响。不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕1捉的图像可能不是zui清晰的。

现有的车牌识别管理模式属于半自动停车管理，识别差错会导致用户体验下降，依赖人工辅助干预，运营成本增加，加上自身的防伪问题，作为停车场的主要车辆自动识别手段存在安保隐患。

车牌识别的识别稳定性和防伪能力欠缺已成为业内共识，如果进一步向无人值守、无感支付、联网运营等更高应用要求升级，建立在车牌识别防伪沙滩上的停车场出入安保管理，将是行业面对的真正的挑战。