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车牌自动识别的工作原理

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。

车牌识别技术要求

车牌识别能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前zui新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

提高车牌识别系统的识别率的方法

云停车技术：云停车是一个非常热门的云计算。通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息。不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率。当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它。

在线监控辨认，脱机辨认没有反应；查看摄像机到主板 A B 线接错；摄像机输出端口挑选过错；摄像机输出波特率挑选过错。摄像机A B线有必要一一对应主板。如今我们在生活到处都能看到智能化的设备,在停车场中,我们就使用了车牌识别系统帮助我们完成停车场的管理工作,它大大的减少了人工的工作量,同时提高了停车场的管理水平。那我们在购买车牌识别系统的时候,要注意什么呢？根据商圈停车场的具体要求及实际情况，遵循实用、安全、***、经济、可靠、可扩充原则进行设计。该商圈共有1个车辆出入口通道，出入口融到上安装高清识别一体机一套，入出口道闸一套，高亮补光灯两台，中心电脑一台。