合肥停车场车牌识别-安装方便快捷

车牌识别系统之车牌校正

车牌识别技术的实现过程简单分为：获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。

由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后***行车牌校正处理，这样做有利于去除车牌边框等噪声，更有利于字符识别。目前常用校正方法有：Hough变换法，通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。

车牌识别技术的特点

车牌识别技术作为智能交通的***技术，受到广泛青睐！车牌识别一体机通过摄像机摄取图像，自动识别车牌号码，车牌颜色，车牌类型等车辆特征信息让车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息，同时车牌识别系统记录车辆的出入场时间等信息，并与道闸控制设备结合，实现车辆的出入自动管理。车牌一体机应用于停车场，不仅配合停车场收费系统可以实现自动计时收费，也可配合车位引导系统自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费和车位的自动管理，节省人力、提率。 

影响车牌自动识别因素

识别速度为什么要快?在城市道路以及国道上，车速一般为0至80公里/小时，实际的车辆缉查应用系统，应达到这一车速水平，而不应限制车速。在80公里/小时的车速下，摄像机只有一帧清晰的图像，要准确地捕1捉到这一帧图像的唯①方法，就是对图像进行逐帧捕1捉和识别，这就要求捕1捉和识别的时间不得多于40毫秒，为了保证Windows系统的正常运行，这一时间不得不缩短为20毫秒以下。

随着更多高新技术的发展，车牌识别一体机将会有更多智能用途，届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速，从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。车牌自动识别的优点：***将收费人员从发卡的工作中解放出来，只需负责收钱-即便是配入发卡机也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和”临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了节省人力资源的初始目的。车型对图像的影响，不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的。