合肥车牌识别公司 -质量好，品质优

车牌识别一体机的优劣关键在于识别率

车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的***包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对很大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态cmos、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化。

车牌识别系统的功能特点

1.光照的习气能力强：因为白日、 夜晚的光照环境相差很大，不同运用场所也有不同的光照环境，因而开发了对电子快门和曝光强度进行自动调整的光线操控模块，以习气不同的光照环境。

2.对超高速和超低速跋涉车辆的习气能力强：选用高速算法和高速的硬件渠道，车辆在超高速跋涉或超低速跋涉时都能精1确识别车牌号码，避免了低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。

影响车牌自动识别因素

图像对识别的影响。只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。

车型对图像的影响。不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕1捉的图像可能不是zui清晰的。