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发布时间：2020-09-22 14:35:00 作者：安徽龙驿
车牌识别系统的组成
一套完整的车牌识别收费系统大致分为前端子系统、中端传输子系统、后端管理子系统三大部分。其中前端子系统主要由线圈检测器、出入口抓拍摄像机、电动挡车器、出入口控制终端、LED信息显示屏等组成；中端子系统基于TCP/IP以太网网络架构进行数据传输，由各类交换机及光纤收发器组成；后端子系统以自助缴费机和中心管理平台等组成。
影响车牌识别系统的因素
车速对图像的影响。我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像，应设法增加景深，具体办法是加大镜头，减小CCD摄像机的尽寸。
车速对图像的效果，我公司采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像。若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。车辆出入小区完全处于监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，***地优点。车牌识别系统是经过视频流技能进行辨认：它经过对逐个衔接的视频中的车牌图画进行盯梢，逐个的处理视频和图画信息。这样有用的处理了在短时刻内因外界的搅扰造成车牌无法进行正确的辨认。
车牌辨认摄像机含糊，看不清车牌；查看摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有尘垢；在IE端调理画面的明晰度，调理时能够点击一下放一下，调明晰停止。车牌识别系统可以全天候的监控所在路面的车辆情况，及时发现问题并记录当时的情况。这样一来就有效的缓解了交通的压力，也可以让一些无处可躲。系统自动识别进入小区车辆识别的号码和车牌特征，自动化比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
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