车牌识别价格-快速解决您的问题 安徽龙驿***

车牌识别系统之车牌校正

车牌识别技术的实现过程简单分为：获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。

由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后***行车牌校正处理，这样做有利于去除车牌边框等噪声，更有利于字符识别。目前常用校正方法有：Hough变换法，通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。

车牌识别系统的功能特点

1.光照的习气能力强：因为白日、 夜晚的光照环境相差很大，不同运用场所也有不同的光照环境，因而开发了对电子快门和曝光强度进行自动调整的光线操控模块，以习气不同的光照环境。

2.对超高速和超低速跋涉车辆的习气能力强：选用高速算法和高速的硬件渠道，车辆在超高速跋涉或超低速跋涉时都能精1确识别车牌号码，避免了低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。

车牌识别安装位置与环境选择

1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内；

2、弯角过大时需要判断角度时，判断车牌的平行度，判断车牌转正之后车牌识别的zui佳识别距离为4-5米；

3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；

4、路面单个宽度不能超过4.5米；

5、现场环境注意雨水井盖及防护栏；

6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件；

7、当出现无法避开的环境时将护栏涂成与周围环境同一颜色。