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车牌自动识别的工作原理

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。

车牌识别系统安装时一定要注意以下三点：

1、如果现场环境较暗时，必须要添加一些补光设备，增加其亮度，这样才能确保车牌识别相机识别出牌  。   

2、车牌识别停车场管理系统中的高清抓拍相机的安装位置和高度对识别率会有很大影响，所以根据道闸的位置来调整抓拍相机的位置和高度。

3、智能车牌识别系统中为了增加其通行速度，建议安装3米以内的快速道闸。

现有的车牌识别管理模式属于半自动停车管理，识别差错会导致用户体验下降，依赖人工辅助干预，运营成本增加，加上自身的防伪问题，作为停车场的主要车辆自动识别手段存在安保隐患。

车牌识别的识别稳定性和防伪能力欠缺已成为业内共识，如果进一步向无人值守、无感支付、联网运营等更高应用要求升级，建立在车牌识别防伪沙滩上的停车场出入安保管理，将是行业面对的真正的挑战。