合肥车牌识别一体机-质量可靠,安徽龙驿识别率高

车牌识别系统的技术性能

车牌识别系统在近两年如此的受欢迎，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高，在车辆开进停车场的过程中，车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别，同时道闸抬杆，整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别系统的识别率呢？为此，我们做了一个测试，让系统安装在一个实际的环境中，全天24小时不间断工作，同时保证一天的自然车流量不少于1000个，这样我们就可以计算出识别率（自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数）。

车牌识别技术要求

车牌识别能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前zui新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

影响车牌自动识别因素

识别速度为什么要快?在城市道路以及国道上，车速一般为0至80公里/小时，实际的车辆缉查应用系统，应达到这一车速水平，而不应限制车速。在80公里/小时的车速下，摄像机只有一帧清晰的图像，要准确地捕1捉到这一帧图像的唯①方法，就是对图像进行逐帧捕1捉和识别，这就要求捕1捉和识别的时间不得多于40毫秒，为了保证Windows系统的正常运行，这一时间不得不缩短为20毫秒以下。

车牌识别系统的优点

系统后台直接监控停车场运营情况：前端采i集器等数据直接上传到后台进行处理，管理人员在系统后台中可直接查看停车场的实时使用情况，还可以图形报表的形式，对停车场的月使用情况、年使用情况等进行展示。

系统***：脱机版车牌识别停车场管理系统采用嵌入式车牌识别技术，车牌识别、停车场计费系统、数据库都运行在车牌识别相机LINUX系统内，系统***。