小区车牌识别-产品齐全,安徽龙驿

车牌识别系统之车牌校正

车牌识别技术的实现过程简单分为：获取图像—预处理—车牌定位—车牌校正—字符分割—字符识别。

由于受拍摄角度、镜头等因素的影响，图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形，这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后***行车牌校正处理，这样做有利于去除车牌边框等噪声，更有利于字符识别。目前常用校正方法有：Hough变换法，通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度。

车牌识别系统选购的注意事项

车牌识别系统的稳定性能：随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段zui需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

软硬件架构：车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

车牌识别常见的故障问题以及解决方法：

1、图像输出不来；出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。

2、软件显示“正在获取车牌”：该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。zui后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。