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合肥停车场车牌识别系统-系统***「安徽龙驿」

发布时间:2021-08-12 02:20:00        作者:安徽龙驿







车牌识别产品识别速度快,达到了毫秒级别,优化了识别算法和车牌定位;车牌宽度低,识别距离远;识别率高。停车场及小区出入口办理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时刻是十分困难的,不光会出现错误,还需投入许多人力。一个小小的车牌识别设备装置在停车场的出入口就能“一劳永逸”地处理许多问题。停车场及小区出入口车牌识别系统的使用,主要用于记载车辆的车牌号码、车牌色彩、出入时刻,完成车辆的自动办理,以便节省人力、提高了效率。





车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别收费系统对进出车辆进行权限管理、收费管理,固定车辆按照车牌号进行授权,车牌号一旦过期则禁止入场,须重新延期授权。


临时车按照车牌识别进行时间计费,无有效期判断,进场识别车牌后自动进入,出场识别车牌后按照进出时间进行计费。车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。


车牌识别系统非常大的优点就是通用性,也就是无论什么车过来就会自动捕车牌资料存储数据,以供日后查阅。目前车牌识别率为:字母和数字的单字识别率可达到99.9%,汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全,各种反光、污损都可以识别。在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。


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