安徽智慧车牌识别系统-***安全「在线咨询」

三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。车牌识别收费系统对进出车辆进行权限管理、收费管理，固定车辆按照车牌号进行授权，车牌号一旦过期则禁止入场，须重新延期授权。

目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。车辆的牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、办公写字楼、商业综合体等。

在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别产品拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、还有新出的应急车牌。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。

车牌识别系统不仅能够自动辨认车牌，还能够自动处理泊车费用。该系统还能够智能控制摄像机，屏障，补光灯和开关屏障，能够实现不停车通行。车牌识别的智能道闸是全主动化无需人力操控，跟传统的道闸不一样，由识别系统进行操作。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。