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车牌识别一体机的优劣关键在于识别率

车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的***包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对很大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态cmos、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化。

车牌识别安装位置与环境选择

1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内；

2、弯角过大时需要判断角度时，判断车牌的平行度，判断车牌转正之后车牌识别的zui佳识别距离为4-5米；

3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；

4、路面单个宽度不能超过4.5米；

5、现场环境注意雨水井盖及防护栏；

6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件；

7、当出现无法避开的环境时将护栏涂成与周围环境同一颜色。

无人值守 挑战安保难度

压缩成本，做大规模，增强实力，是中小物业公司生存竞争策略。面临的主要问题，就是人力成本高企、价格竞争激烈、规模效益低下。大多数物业的人工成本都占到了总成本的50%以上，为大运营支出。

停车收费和出入管理将逐步实现机器代替人工，包含两个阶段的演进：一是停车场车辆识别技术升级，提高通行和安保效率，二是识别和支付紧密结合，降低跑冒滴漏，实现营运成本有效控制。